🫵 테이텀 Tech Labs 02 | AWS CloudTrail과 MITRE ATT&CK으로 파헤치는 클라우드 공격 시나리오와 완벽 방어 전략

2025. 9. 15.

디지털 트랜스포메이션의 핵심 동력인 클라우드는 현대 기업에게 없어서는 안 될 인프라로 자리매김했습니다. 하지만 클라우드가 가져다주는 무한한 가능성 뒤에는 끊임없이 진화하는 사이버 위협이라는 그림자가 존재합니다. 기업의 핵심 자산이 클라우드에 집중되면서, 이를 노리는 공격 또한 더욱 지능적이고 정교해지고 있습니다.

이러한 클라우드 환경에서 "무엇이, 어디서, 언제, 어떻게" 발생했는지를 파악하는 것은 보안의 가장 기본적인 전제이자 핵심입니다. AWS CloudTrail은 AWS 계정에서 이루어지는 모든 관리 및 데이터 이벤트를 기록하여, 누가 어떤 API 호출을 수행했는지에 대한 상세한 기록을 제공합니다. 이는 클라우드 환경에서 발생하는 모든 변경 사항과 활동을 투명하게 파악하고, 잠재적인 보안 침해의 흔적을 추적하며, 사고 대응 프로세스의 초석이 되는 결정적인 데이터 소스입니다.

본 포스팅에서는 클라우드 환경의 복잡한 위협을 체계적으로 이해하기 위해 MITRE ATT&CK 프레임워크를 활용하여 AWS CloudTrail에서 생성되는 수많은 이벤트 중, 보안 측면에서 가장 중요한 Top 10 이벤트를 심층 분석하고자 합니다. 각 이벤트가 어떤 MITRE ATT&CK 공격 단계에 해당하며, 실제 공격 시나리오에서 어떤 위험성을 내포하는지, 그리고 테이텀 시큐리티가 제시하는 효과적인 대응 방안은 무엇인지 상세히 설명해 드리겠습니다. 테이텀 시큐리티와 함께 클라우드 보안의 새로운 패러다임을 경험해 보시죠.

⚔️ 클라우드 환경에서의 MITRE ATT&CK 개요: 공격자의 전술을 이해하다

MITRE ATT&CK은 공격자들이 목표 시스템에 침투하여 궁극적인 목적을 달성하기까지 사용하는 다양한 전술(Tactics)과 기술(Techniques)을 체계적으로 분류한 글로벌 지식 기반입니다. 이는 실제 공격 사례를 바탕으로 구축되어, 보안 전문가들이 공격자의 행동을 예측하고 방어 전략을 수립하는 데 매우 효과적인 가이드라인을 제공합니다. ATT&CK 프레임워크는 총 14가지 전술 단계로 구성되며, 각 단계에서 활용될 수 있는 수많은 기술들을 포함하고 있습니다.

클라우드 환경에 특화된 MITRE ATT&CK 매트릭스에서는 특히 다음과 같은 전술 단계에서 중요한 침해 이벤트가 빈번하게 발생하며, CloudTrail 로그를 통해 이들의 흔적을 포착할 수 있습니다.

Initial Access (초기 접근)
: 공격자가 클라우드 환경에 처음 침투를 시도하는 단계입니다. 주로 공개 키 노출, 취약한 계정 정보 탈취, 또는 외부와 연동된 API의 취약점을 통해 시스템에 접근을 시도합니다. CloudTrail 로그에서는 외부 IP로부터의 비정상적인 로그인 시도, 존재하지 않는 사용자 이름으로 로그인 시도 등이 이 단계와 연관될 수 있습니다.
Execution (실행)
: 침투에 성공한 공격자가 클라우드 리소스를 활용하여 악성 코드를 실행하거나, 시스템 명령을 수행하는 단계입니다. 예를 들어, Lambda 함수를 악용하여 코드를 실행하거나, EC2 인스턴스 내에서 셸 명령어를 실행하는 등의 행위가 이 단계에 속합니다. RunInstances, InvokeFunction 등의 CloudTrail 이벤트에서 비정상적인 패턴을 탐지할 수 있습니다.
Persistence (지속성 확보)
: 공격자가 클라우드 환경 내에서 탐지되지 않고 장기간 접근을 유지하기 위한 방법을 구축하는 단계입니다. 악의적인 IAM 사용자나 Role을 생성하여 백도어를 만들거나, 스케줄된 태스크를 등록하여 주기적으로 특정 작업을 실행하도록 설정할 수 있습니다. CreateUser, CreateRole 등의 이벤트가 대표적인 지표입니다.
Privilege Escalation (권한 상승)
: 공격자가 확보한 초기 권한보다 더 높은 수준의 권한을 얻으려 시도하는 단계입니다. IAM 정책 수정(예: AttachRolePolicy, PutUserPolicy), AssumeRole 남용 등을 통해 관리자급 권한을 획득하고자 합니다. CloudTrail은 이러한 민감한 권한 변경 이력을 상세히 기록합니다.
Defense Evasion (방어 회피)
: 공격자가 보안 솔루션의 탐지를 회피하거나 자신들의 활동 흔적을 지우려 하는 단계입니다. CloudTrail 로깅 비활성화(StopLogging), Config 서비스 비활성화, 로그 삭제(DeleteTrail), 보안 그룹 변경 등이 대표적인 방어 회피 기술입니다. 이 단계의 이벤트를 놓치면 후속 공격을 전혀 감지할 수 없게 됩니다.
Credential Access (자격 증명 접근)
: 클라우드 환경 내에서 추가적인 계정 정보를 탈취하거나 접근 토큰을 얻으려는 단계입니다. Access Key 생성(CreateAccessKey), Secret Manager 접근 시도(GetSecretValue) 등이 여기에 해당합니다. 탈취된 자격 증명은 후속 공격의 발판이 됩니다.
Discovery (탐색)
: 공격자가 침투한 환경 내부를 파악하고, 추가적인 공격 대상을 물색하는 단계입니다. EC2 인스턴스 목록 조회, S3 버킷 내용 확인 등 클라우드 자원에 대한 광범위한 스캔 활동이 포함될 수 있습니다. DescribeInstances, ListBuckets 등의 빈번한 호출이 이상 징후일 수 있습니다.
Lateral Movement (수평 이동)
: 공격자가 초기 침투 지점에서 다른 클라우드 리소스나 계정으로 이동하며 영향력을 확장하는 단계입니다. Cross-Account Role 악용(AssumeRole), 내부 네트워크 내 다른 인스턴스로의 접속 시도 등이 대표적입니다.
Collection (수집)
: 민감 데이터를 식별하고 이를 집계하여 유출을 준비하는 단계입니다. 특정 S3 버킷에서 대량의 파일을 다운로드하거나, 데이터베이스에서 민감 정보를 쿼리하는 등의 행위가 포함될 수 있습니다.
Exfiltration (유출)
: 공격자가 클라우드 환경 내의 데이터를 외부로 전송하는 단계입니다. 외부 S3 버킷으로 데이터 업로드, 외부 엔드포인트를 통한 데이터 전송(PutObject with cross-account access) 등이 해당됩니다. S3 PutObject 이벤트에서 비정상적인 목적지를 탐지할 수 있습니다.
Command and Control (C2)
: 공격자가 외부 서버와 지속적으로 통신하며 클라우드 환경 내의 시스템을 제어하는 단계입니다. 비정상적인 네트워크 트래픽 패턴이나 특정 도메인으로의 통신을 통해 감지될 수 있습니다.
Impact (영향)
: 공격자가 데이터 파괴, 서비스 중단, 랜섬웨어 공격과 같이 시스템의 가용성, 무결성, 기밀성에 직접적인 피해를 주는 단계입니다. DeleteObject, ScheduleKeyDeletion 등의 이벤트가 심각한 영향으로 이어질 수 있습니다.

🪬 AWS CloudTrail 보안 이벤트 Top 10 : 상세 분석 및 테이텀 시큐리티의 대응 전략

아래에서는 MITRE ATT&CK의 각 단계별 시나리오에서 자주 관측되며, 특히 위험도가 높은 CloudTrail 이벤트 10가지를 상세하게 분석하고 테이텀 시큐리티의 관점에서 실질적인 대응 방안을 제시합니다.

1️⃣ CloudTrail 비활성화 (StopLogging)

개요 : 공격자가 자신의 악의적인 활동이 기록되지 않도록 CloudTrail 로깅 기능을 일시적으로 중단시키는 행위입니다. 이는 "증거를 남기지 않겠다"는 명확한 의도를 보여주는 공격자의 전형적인 방어 회피 기술입니다.
위험성 : 로깅이 중단되는 순간부터 클라우드 환경 내의 모든 활동은 추적 불가능해지며, 이후 발생하는 공격 행위에 대한 증거 확보가 불가능해져 사고 대응 능력이 심각하게 저해됩니다. Defense Evasion 전술의 핵심 지표입니다.
대응 방안
- Organization Trail 강제 설정 : AWS Organizations 기능을 활용하여 조직 내 모든 계정의 CloudTrail을 중앙 관리 계정에서 강제적으로 활성화하고, 멤버 계정에서는 비활성화할 수 없도록 정책을 적용합니다. 이는 로깅 무중단 환경을 보장하는 가장 강력한 방법입니다.
- 이벤트 발생 시 즉시 알림 : StopLogging 이벤트 발생 시 AWS Security Hub 또는 Amazon GuardDuty와 연동하여 보안팀에 즉각적인 알림(예: Slack, SMS, 이메일)이 전달되도록 설정합니다.
- IAM 권한 최소화 : CloudTrail 중단 권한(cloudtrail:StopLogging)은 반드시 필요한 극소수의 사용자/Role에게만 부여하며, Root 계정 사용은 엄격히 지양합니다.

2️⃣ CloudTrail 로그 삭제 (DeleteTrail)

개요 : 공격자가 생성된 Trail 자체를 제거하여 과거에 기록된 CloudTrail 로그를 영구적으로 삭제하려는 시도입니다.
위험성 : 과거 로그가 삭제되면 포렌식 조사에 필요한 핵심 증거가 사라져 침해 사고의 원인 분석 및 범위 파악이 불가능해지며, 공격자가 흔적을 완벽하게 은폐할 수 있습니다. 이는 Defense Evasion 전술의 중요한 일환입니다.
대응 방안
- 로그의 외부 저장 및 불변성 : CloudTrail 로그를 별도의 보안 계정에 위치한 S3 버킷에 저장하고, 해당 S3 버킷에는 버전 관리 및 MFA Delete를 활성화하여 로그의 무결성을 보장하며, 실수 또는 악의적인 삭제로부터 로그를 보호합니다. 또한 S3 객체 잠금(Object Lock) 기능을 활용하여 일정 기간 로그의 삭제 및 변경을 불가능하게 할 수 있습니다.
- API 호출 시 자동 대응 : DeleteTrail API 호출 이벤트가 발생할 경우 AWS Lambda 함수를 트리거하여 해당 계정의 접근을 즉시 차단하거나, 이벤트를 발생시킨 IAM 세션을 강제로 Kill 하는 등 즉각적인 자동 대응 절차를 구성합니다.

3️⃣ IAM 사용자/Role 생성 (CreateUser, CreateRole)

개요 : 공격자가 클라우드 환경 침투에 성공한 후, 향후 지속적인 접근을 위해 새로운 IAM 사용자나 역할을 생성하여 '백도어 계정'을 만드는 행위입니다.
위험성 : 생성된 백도어 계정은 정상적인 계정으로 위장하여 장기간 클라우드 환경에 잠복하며, 추가적인 공격 기회를 모색하거나 침해 흔적을 지우는 등 다양한 악성 행위를 수행할 수 있습니다. 이는 Persistence 전술에 해당됩니다.
대응 방안
- 승인 기반 워크플로우 강제 : 신규 IAM 사용자/Role 생성 시에는 반드시 공식적인 승인 프로세스를 거치도록 워크플로우를 강제하고, 해당 프로세스 준수 여부를 상시 감사합니다.
- 실시간 모니터링 및 알림 : CreateUser, CreateRole 등 신규 IAM 생성 이벤트를 AWS Security Hub 또는 Amazon GuardDuty에 연동하여 보안팀에 즉시 알림을 발송합니다. 비정상적인 사용자 생성 패턴을 탐지하도록 설정합니다.
- Federated Identity/SSO 활용 : 불필요한 IAM 사용자 생성을 최소화하기 위해 기업의 기존 ID 시스템과 통합된 연동 인증(Federated Identity) 또는 SSO(Single Sign-On) 솔루션을 활용하여 중앙 집중적인 사용자 관리를 원칙으로 합니다.

4️⃣ IAM 정책 연결/수정 (AttachRolePolicy, PutUserPolicy)

개요 : 공격자가 탈취한 계정이나 생성한 Role에 더 높은 권한의 IAM 정책을 연결하거나 기존 정책을 수정하여 '권한을 상향' 조정하는 행위입니다. 이는 "권한을 슬쩍 높여서 관리자급으로 변신"하려는 시도입니다.
위험성 : 관리자급 권한을 확보한 공격자는 클라우드 리소스를 자유롭게 제어하고 민감 데이터를 탈취하거나, 서비스를 마비시키는 등 심각한 피해를 유발할 수 있습니다. 이는 Privilege Escalation 전술의 핵심입니다.
대응 방안
- 권한 변경 모니터링 강화 : AWS IAM Access Analyzer, AWS Config 등을 활용하여 IAM 정책 변경을 지속적으로 모니터링하고, 변경 발생 시 즉시 알림을 설정합니다. 변경된 정책의 내용까지 분석하여 악의적인 권한 추가 여부를 확인합니다.
- 엄격한 승인 절차 : IAM 정책 변경은 엄격한 다단계 승인 절차를 거치도록 하고, 변경 전후의 정책을 비교하여 악의적인 변경이 없는지 철저히 검토하는 자동화된 검증 프로세스를 도입합니다.
- 최소 권한 원칙(Least Privilege) 강화 및 정기 검증 : 모든 IAM 엔티티(사용자, 그룹, Role)에 대해 필요한 최소한의 권한만을 부여하는 것을 원칙으로 하며, 주기적인 권한 검토 및 불필요한 권한 회수 프로세스를 운영하여 권한 비대화를 방지합니다.

5️⃣ Access Key 생성 (CreateAccessKey)

개요 : 공격자가 외부에서 클라우드 리소스에 접근하기 위한 새로운 Access Key를 발급받는 행위입니다. 이는 "새로운 API 키를 발급하여 외부에서 몰래 사용"하려는 의도를 가집니다.
위험성 : 발급된 Access Key가 유출될 경우, 공격자는 마치 정당한 사용자처럼 외부 시스템에서 AWS 환경에 무제한으로 접근할 수 있게 되어, 데이터 탈취, 리소스 변경 등 심각한 보안 사고로 이어질 수 있습니다. 이는 Credential Access 전술에 해당됩니다.
대응 방안
- STS 임시 자격 증명 우선 사용 : 장기 Access Key 사용을 지양하고, AWS STS(Security Token Service)를 활용한 임시 자격 증명 사용을 모든 자동화 및 애플리케이션 연동에 있어 원칙으로 합니다. 이는 자격 증명의 유효 기간을 제한하여 유출 시 피해를 최소화합니다.
- 신규 키 생성 시 자동 검증 및 알림 : CreateAccessKey 이벤트 발생 시 자동화된 검증 프로세스를 통해 해당 키 발급이 정당한 업무 프로세스에 따른 것인지 확인하고, 보안팀에 즉시 알림을 발송합니다.
- 키 수명 주기 관리 및 강제 회수 : 오래되거나 미사용 Access Key는 주기적으로 강제 회수하고, Access Key 순환 정책을 엄격하게 적용하여 키의 유효 기간을 관리합니다.

6️⃣ EC2 보안 그룹 변경 (AuthorizeSecurityGroupIngress)

개요 : 공격자가 EC2 인스턴스의 보안 그룹 규칙을 변경하여 특정 포트를 열어두거나 특정 IP 대역에서 접근을 허용함으로써 외부 트래픽 허용을 시도하는 행위입니다. 이는 "방화벽을 열어두고 외부에서 쉽게 들어올 수 있게 만듦"으로써 초기 침투를 용이하게 하려는 의도입니다.
위험성 : 임의의 포트나 IP로부터의 접근이 가능해지면, 이는 공격자가 클라우드 환경으로 Initial Access할 수 있는 주요 창구 역할을 하게 됩니다. 특히 널리 알려진 포트(예: SSH의 22번, RDP의 3389번) 개방은 심각한 보안 취약점을 만듭니다.
대응 방안
- 실시간 변경 감지 및 알림 : AWS Config와 연동하여 보안 그룹 변경 이벤트를 실시간으로 감지하고, 비정상적인 변경 시 보안팀에 즉시 알림을 발송합니다. 변경된 규칙의 내용을 함께 전송하여 빠른 상황 판단을 돕습니다.
- 엄격한 승인 프로세스 : 원격 접속과 관련된 특정 포트(예: 22, 3389) 개방은 반드시 사전 승인 절차를 강제하고, 변경 이력을 철저히 관리합니다. Terraform, CloudFormation 등 IaC(Infrastructure as Code)를 통한 관리 방식을 적극 권장하여 수동 변경을 최소화합니다.
- VPC Flow Logs 분석 : VPC Flow Logs를 지속적으로 분석하여 비정상적인 트래픽 흐름이나 외부로부터의 의심스러운 접속 시도를 탐지하고, 이상 징후 발생 시 자동으로 차단하거나 알림을 발송하는 체계를 구축합니다.

7️⃣ S3 버킷 정책 변경 (PutBucketPolicy, PutBucketAcl)

개요 : 공격자가 S3 버킷의 접근 정책을 변경하여 버킷을 '퍼블릭' 상태로 전환하거나 특정 IP에 접근을 허용함으로써 민감 데이터를 외부에 노출하려는 행위입니다. 이는 "버킷을 퍼블릭으로 풀어 민감 데이터를 외부에 노출"하려는 시도입니다.
위험성 : 퍼블릭으로 변경된 S3 버킷에 민감 데이터가 저장되어 있을 경우, 데이터 유출 사고로 직결될 수 있으며, 이는 막대한 금전적/명예적 손실을 초래합니다. 이는 Exfiltration 전술의 주요 기술 중 하나입니다.
대응 방안
- S3 퍼블릭 차단 기능 강제 : AWS 계정 또는 조직 단위(Organization Level)에서 S3 퍼블릭 접근 차단(Block Public Access) 기능을 항상 활성화하도록 강제합니다. 이는 버킷 단위의 개별 설정 실수를 원천적으로 방지합니다.
- 정책 변경 시 알림 및 자동 복구 : PutBucketPolicy, PutBucketAcl 등의 이벤트 발생 시 AWS Config Rule 기반으로 실시간 알림을 설정하고, 비정상적인 퍼블릭 접근 설정 시 자동으로 이전 상태로 복구하는 Lambda 함수를 연동합니다.
- GuardDuty에서 S3 데이터 유출 시나리오 모니터링 강화 : GuardDuty의 S3 위협 탐지 기능을 활용하여 비정상적인 S3 접근 패턴 및 데이터 유출 시나리오를 적극적으로 모니터링합니다.

8️⃣ KMS 키 삭제/비활성화 (DisableKey, ScheduleKeyDeletion)

개요 : 공격자가 데이터를 암호화하는 데 사용되는 KMS(Key Management Service) 키를 비활성화하거나 삭제 예약(ScheduleKeyDeletion)하여 복구 불가능한 상황을 유발하는 행위입니다. 이는 "암호화 키 삭제 시 데이터 복구 불가"를 노리는 공격입니다.
위험성 : 암호화 키가 파괴되거나 비활성화되면 암호화된 데이터에 접근할 수 없게 되어 서비스 마비, 데이터 손실과 같은 심각한 Impact를 초래할 수 있습니다. 이는 랜섬웨어 공격과 유사한 형태의 피해를 유발하며 비즈니스 연속성에 치명적입니다.
대응 방안
- 승인 워크플로우 필수 : KMS 키 삭제 예약(ScheduleKeyDeletion) 시에는 반드시 다단계 승인 워크플로우를 거치도록 강제하고, 해당 이벤트를 트리거한 사용자 및 의도를 철저히 확인합니다.
- KMS 관리자 권한 최소화 : KMS 키 관리 권한은 최소한의 인원에게만 부여하고, 키 정책은 보안이 강화된 별도 계정에서 관리하는 것을 권장합니다. Root 계정으로 키를 삭제하는 것은 절대 금지해야 합니다.
- 실시간 모니터링 및 알림/자동화 : CloudWatch Events와 Lambda를 연동하여 DisableKey, ScheduleKeyDeletion 등 KMS 키 관련 중요한 이벤트 발생 시 즉시 관리자에게 Slack, PagerDuty 등의 채널로 알림을 자동화하고, 필요한 경우 키 복구 또는 대체 프로세스를 자동으로 시작하도록 구성합니다.

9️⃣ GuardDuty 비활성화 (DeleteDetector, StopMonitoringMembers)

개요 : 공격자가 AWS의 지능형 위협 탐지 서비스인 GuardDuty를 비활성화하여 보안 관제 시스템을 무력화하려는 행위입니다. 이는 "탐지 시스템을 꺼버리고 마음대로 활동"하려는 의도를 가집니다.
위험성 : GuardDuty가 비활성화되면 클라우드 환경 내에서 발생하는 모든 침해 활동이 탐지되지 않아 공격자가 자유롭게 활동하며 추가적인 피해를 확산시킬 수 있습니다. 이는 Defense Evasion 전술의 고도화된 형태로, 공격을 은폐하고 지속성을 확보하는 데 결정적인 역할을 합니다.
대응 방안
- 삭제 권한 제한 : DeleteDetector와 StopMonitoringMembers 등 GuardDuty 비활성화 권한은 오직 보안 관리자에게만 부여하고, Root 계정 사용은 엄격히 제한합니다.
- 비활성화 시 자동 대응 : DeleteDetector 이벤트 발생 시 AWS Lambda를 통해 자동으로 GuardDuty 탐지기를 재활성화하고, 해당 이벤트를 발생시킨 IAM 세션을 강제로 Kill하는 등 즉각적이고 자동화된 대응을 구축합니다.
- 중앙 관리 모드 강제 : AWS Organizations의 기능을 활용하여 Organization GuardDuty 중앙 관리 모드를 사용하고, 조직 내 모든 계정의 GuardDuty 활성화를 강제합니다.

🔟 STS AssumeRole 남용 (AssumeRole)

개요 : 공격자가 탈취한 계정의 sts:AssumeRole 권한을 이용하여 다른 계정이나 서비스의 역할(Role)로 전환하여 수평적(Lateral Movement) 또는 수직적(Privilege Escalation) 권한 이동을 시도하는 행위입니다. 이는 "권한이 큰 Role을 이용해 다른 계정으로 이동"하려는 공격 시나리오에서 자주 등장합니다.
위험성 : 권한이 큰 Role로의 전환에 성공하면, 공격자는 연결된 리소스에 접근하여 데이터 유출, 시스템 제어, 인프라 변경 등 심각한 피해를 감행할 수 있습니다. 이는 공격 범위 확장에 핵심적인 역할을 합니다.
대응 방안
- MFA 강제 적용 : sts:AssumeRole 사용 시 Multi-Factor Authentication(MFA) 적용을 강제하여 권한 전환의 보안성을 높입니다. 이는 자격 증명이 탈취되더라도 공격자가 쉽게 Role을 Assume할 수 없게 합니다.
- 대상 계정 최소화 : sts:AssumeRole을 통해 전환 가능한 대상 계정 및 Role은 필요한 최소한으로 제한하고, 주기적인 감사 및 검토를 통해 불필요한 연결을 제거하여 공격 표면을 축소합니다.
- SessionName 태깅 의무화 : CloudTrail 로그에 SessionName 태깅을 강제하여 Role이 여러 사람이 공유되더라도 누가 어떤 작업을 수행했는지 명확하게 추적할 수 있도록 가시성을 확보합니다. 이는 침해 사고 발생 시 빠른 원인 분석과 범위 파악에 결정적인 도움을 줍니다.

🖲️ 클라우드 보안, MITRE ATT&CK을 넘어선 테이텀 시큐리티의 전문성

클라우드 환경의 동적인 특성과 끊임없이 진화하는 공격 기술을 고려할 때, 단순히 이벤트를 감지하고 대응하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 중요한 것은 공격자의 잠재적 의도와 행동 패턴을 이해하고, 선제적으로 방어하는 데 집중하는 것입니다.

테이텀 시큐리티는 클라우드 보안 전문 기업으로서, MITRE ATT&CK 프레임워크에 대한 깊은 이해를 바탕으로 고객의 클라우드 환경에 최적화된 보안 솔루션과 컨설팅을 제공합니다. 저희는 단순한 CloudTrail 이벤트 탐지를 넘어, 공격 시나리오 기반의 심층 분석을 통해 고객의 클라우드 인프라에 대한 총체적인 보안 가시성을 확보하고 능동적인 방어 체계를 구축하는 데 중점을 둡니다.

🦾 테이텀 시큐리티와 함께하는 클라우드 보안 강화의 이점

MITRE ATT&CK 기반 위협 모델링 및 분석
: 다양한 클라우드 서비스를 아우르는 MITRE ATT&CK 매핑을 통해 고객 환경에 특화된 공격 시나리오를 분석하고, 잠재적 위험을 선제적으로 식별합니다.
자동화된 위협 탐지 및 대응 체계 구축
: AWS CloudTrail, GuardDuty, AWS Config 등 AWS Native 서비스는 물론, 자체 개발한 지능형 보안 플랫폼과 연동하여 실시간 위협 탐지 및 자동화된 대응 워크플로우를 구축해 드립니다.
최소 권한 원칙(Least Privilege) 및 제로 트러스트(Zero Trust) 아키텍처 구현
: IAM Access Analyzer 등을 활용하여 권한 오남용을 방지하고, 클라우드 환경 전체의 보안 강도를 높여 제로 트러스트 기반의 보안 아키텍처를 설계하고 구현합니다.
전문가 컨설팅 및 맞춤형 보안 전략
: 고객의 비즈니스 특성과 클라우드 아키텍처에 맞춰 최적화된 보안 아키텍처 설계, 컴플라이언스 준수 지원, 지속적인 보안 운영 및 모니터링 방안을 제시합니다.
정기적인 보안 취약점 진단 및 감사
: 지속적인 보안 취약점 진단 및 감사를 통해 클라우드 환경의 보안 상태를 점검하고, 잠재적 위험 요소를 제거하여 선제적인 보안 강화를 지원합니다.